Диагностика ИИ-компетенций

Узнайте Ваш уровень
ИИ-компетенций

Пройдите диагностику по 6 ключевым компетенциям и получите понятный отчет с рекомендациями по развитию.

6
компетенций
30
минут на полный тест
PDF
отчет сразу после прохождения
ВХОД ВЫХОД СКРЫТЫЕ СЛОИ точность: 94% ошибка: 0.048 итерация: 2048
// методология

Что показывает
AIQ

Методика AIQ оценивает 6 компетенций, адаптируется к Вашим ответам и помогает увидеть сильные стороны и зоны роста.

Тест подстраивается под Ваш уровень в реальном времени. После последнего вопроса Вы получите профиль компетенций, разбор по каждому домену и рекомендации по следующим шагам.

Понимание нейросетей
Архитектуры, принципы обучения, типы моделей и их реальные ограничения.
Применение и сценарии
Практические задачи, где ИИ дает преимущество, и выбор подходящего инструмента.
Экономика ИИ
Рыночные тренды, TCO, бизнес-модели и оценка эффективности ИИ-решений.
Кибербезопасность
Угрозы ИИ, prompt injection (промпт-инъекции), дипфейки, защита данных и риски автоматизации.
Критическое мышление
Проверка ответов ИИ, понимание галлюцинаций и умение отделять уверенный ответ от надежного.
Этика и регулирование
Предвзятость алгоритмов, ответственность, AI Act и регуляторная среда.

Узнайте Ваш профиль ИИ-компетенций

около 30 минут на полный тест · отчет в PDF · результат сразу после прохождения

Полный тест Демо-тест
// тестирование

Как проходит
диагностика

Тест помогает честно определить Ваш текущий уровень. Ответы не показываются в процессе, поэтому результат остается объективным.

01
Демо-тест для быстрого стартаСначала Вы проходите короткий демо-тест и получаете сжатый отчет по всем шести компетенциям.
02
Полный тест для точной оценкиНа отдельной странице Вас ждет полный адаптивный тест из 36 вопросов с более точной оценкой уровня.
03
Понятный отчетПосле завершения Вы увидите сильные стороны, зоны роста и персональные рекомендации.
04
Следующий шаг без лишних догадокЕсли захотите углубиться, сможете сразу перейти к полному тесту и сохранить подробный отчет в PDF.
Демо-тест Вопрос 1 / 6
Загрузка...
// Ваш результат по демо-тесту
// Отчет по итогам демо-теста
AI Практик
правильных ответов из 6
ПРОФИЛЬ КОМПЕТЕНЦИЙ
Общие выводы и рекомендации
// отзывы

Что говорят
участники

Участники используют AIQ, чтобы понять свой текущий уровень и выбрать следующий шаг в развитии ИИ-компетенций.

★★★★★
«AIQ помог увидеть реальный профиль компетенций без самообмана. Особенно полезным оказался блок по безопасности: он показал, где нам нужно усилить практику работы с ИИ в продуктах.»
АК
Алексей Котов
Data Engineer · Яндекс
★★★★★
«Тест дал понятный язык для разговора о навыках ИИ внутри команды. После прохождения стало ясно, какие компетенции стоит развивать в первую очередь у HR-функции и менеджеров.»
МВ
Мария Волкова
HR-директор · SBER
★★★★☆
«Это не просто тест на знакомство с ИИ, а структурированная диагностика. Больше всего ценю блок по критическому мышлению: он помогает отделить уверенное использование ИИ от действительно надежной практики.»
ДШ
Дмитрий Шевченко
Product Manager · Avito
★★★★★
«AIQ показал, что у меня уже есть сильная база в прикладном использовании ИИ, но регулирование и ответственность требуют отдельного внимания. Такой результат удобно превращать в конкретный план развития.»
ЕН
Екатерина Никитина
Старший юрист · Dentons
★★★★★
«Диагностика помогла посмотреть на команду шире, чем через техническую экспертизу. Стало видно, у кого сильнее прикладное мышление, а у кого лучше развиты вопросы экономики и рисков внедрения ИИ.»
ИС
Иван Смирнов
CTO · финтех-стартап
★★★★★
«Для образовательного трека AIQ оказался полезен как входная диагностика. По отчетам видно, с чем группа уже справляется уверенно, а где стоит перестроить программу и добавить больше практики.»
ОП
Ольга Петрова
Доцент · НИУ ВШЭ
// пример полного отчета

Что Вы получите
после полного теста

После полного теста Вы получите подробный профиль по всем компетенциям и персональный план развития.

ПРИМЕР ОТЧЁТА
AI Специалист
28/36
правильных ответов
ПРОФИЛЬ КОМПЕТЕНЦИЙ
Понимание нейросетей Средний уровень · 62%
✗ Базовые концепции знакомы, но архитектура трансформеров и принципы обучения требуют углубления. Рекомендуем изучить механизм self-attention и типы fine-tuning.
Применение ИИ Хороший уровень · 84%
✓ Вы уверенно выбираете правильный инструмент для задачи и понимаете границы применимости. Сильная сторона профиля.
Экономика ИИ Хороший уровень · 78%
✓ Понимаете TCO и бизнес-модели ИИ-решений. Небольшой пробел остается в оценке долгосрочного ROI сложных внедрений.
Кибербезопасность Требует внимания · 45%
✗ Знаете основные угрозы, но prompt injection (промпт-инъекции) и методы защиты корпоративных агентов остаются зоной роста. Рекомендуем изучить OWASP Top 10 для LLM.
Критическое мышление Хороший уровень · 70%
✓ Критически оцениваете ответы ИИ и понимаете природу галлюцинаций. Продолжайте проверять источники и выводы модели.
Этика и регулирование Средний уровень · 58%
✗ Общие принципы понятны, но EU AI Act и практики аудита алгоритмических решений требуют изучения.
Общие выводы и рекомендации
Отличный результат! Вы уверенно ориентируетесь в экосистеме ИИ и умеете применять инструменты на практике. Сильные стороны: Применение ИИ, Экономика, Критическое мышление. Зоны роста: Кибербезопасность, Этика и технические основы нейросетей.
🔐 Пройдите курс по кибербезопасности в ИИ от Skillbox или изучите материалы по защите данных на программах Нетологии. Дополнительно изучите OWASP Top 10 для LLM-приложений
⚖️ Разберитесь в этике и регулировании ИИ на курсе «Нейросети для бизнеса» от Яндекс Практикума или в программе Нетологии — курсы охватывают EU AI Act, ответственное применение ИИ и риски автоматизированных решений
📖 Пройдите курс «ML-инженер» на Яндекс Практикуме или программу «Специалист по нейронным сетям» на Skillfactory — оба курса дают глубокое понимание архитектур и принципов обучения моделей
// контакты

Остались вопросы?

Если хотите обсудить методику, развитие сервиса или корпоративное применение AIQ

Напишите в Telegram