AIQ оценивает 7 компетенций и индекс агентной готовности — насколько Вы готовы работать с автономными ИИ-системами, агентами и сценариями делегирования.
Понимание нейросетей
Архитектуры современных моделей, ограничения LLM и базовая логика агентных ИИ-систем.
Применение и сценарии
Выбор инструмента и сценария: prompt, автоматизация, агент или мультиагентная система.
Экономика ИИ
Рыночные тренды, TCO, бизнес-модели и оценка эффективности ИИ-решений.
Кибербезопасность
Prompt injection, утечки данных, права агентов, необратимые действия и контроль рисков.
Управление делегированием
Постановка задач агенту, границы полномочий, точки согласования и условия остановки.
Критическое мышление
Проверка фактов, распознавание галлюцинаций и независимая верификация значимых выводов.
Этика и регулирование
Предвзятость алгоритмов, ответственность, AI Act и регуляторная среда.
Узнайте Ваш профиль ИИ-компетенций
около 30 минут на полный тест · отчет в PDF · результат сразу после прохождения
Демо-тест помогает быстро увидеть ориентир по 7 компетенциям. Он не раскрывает логику проверки ответов, но дает понятный следующий шаг.
01
Короткий демо-тестВы отвечаете на 7 вопросов: по одному на каждую компетенцию AIQ.
02
Ориентировочный AIQ по 7 компетенциямПосле последнего ответа Вы увидите AIQ Старт, общий AIQ-индекс, профиль компетенций и понятный следующий шаг.
03
Понятный отчетОтчет покажет сильные стороны, зоны роста и краткие рекомендации без раскрытия правильных ответов.
04
Следующий шаг без лишних догадокПри желании Вы сможете перейти к полному тесту или открыть корпоративный контур для оценки команды.
Демо-тестВопрос 1 / 7
—
Загрузка...
// отзывы
Что говорят участники
Участники используют AIQ, чтобы понять свой текущий уровень и выбрать следующий шаг в развитии ИИ-компетенций.
★★★★★
«AIQ помог увидеть реальный профиль компетенций без самообмана. Особенно полезным оказался блок по безопасности: он показал, где нам нужно усилить практику работы с ИИ в продуктах.»
АК
Алексей Котов
Data Engineer · Яндекс
★★★★★
«Тест дал понятный язык для разговора о навыках ИИ внутри команды. После прохождения стало ясно, какие компетенции стоит развивать в первую очередь у HR-функции и менеджеров.»
МВ
Мария Волкова
HR-партнер · Сбер
★★★★☆
«Это не просто тест на знакомство с ИИ, а структурированная диагностика. Больше всего ценю блок по критическому мышлению: он помогает отделить уверенное использование ИИ от действительно надежной практики.»
ДШ
Дмитрий Шевченко
Product Manager · Avito
★★★★★
«AIQ показал, что у меня уже есть сильная база в прикладном использовании ИИ, но регулирование и ответственность требуют отдельного внимания. Такой результат удобно превращать в конкретный план развития.»
ЕН
Екатерина Никитина
Старший юрист · Dentons
★★★★★
«Диагностика помогла посмотреть на команду шире, чем через техническую экспертизу. Стало видно, у кого сильнее прикладное мышление, а у кого лучше развиты вопросы экономики и рисков внедрения ИИ.»
ИС
Иван Смирнов
CTO · финтех-стартап
★★★★★
«Для образовательного трека AIQ оказался полезен как входная диагностика. По отчетам видно, с чем группа уже справляется уверенно, а где стоит перестроить программу и добавить больше практики.»
ОП
Ольга Петрова
Доцент · НИУ ВШЭ
// пример полного отчета
Что Вы получите после полного теста
После полного теста Вы получите подробный профиль по 7 компетенциям, роль участника, AIQ, индекс агентной готовности и ролевые разрывы.
ПРИМЕР ОТЧЁТА
AI Специалист
Роль участника: Менеджер
81%
AIQ
Верных ответов:34/42
Индекс агентной готовности:77%
Ролевой разрыв:Киберриски и надзор за агентами
ПРОФИЛЬ КОМПЕТЕНЦИЙ
Понимание нейросетейСредний уровень · 62%
✗ Базовые концепции знакомы, но архитектура трансформеров и принципы обучения требуют углубления. Рекомендуем изучить механизм self-attention и типы fine-tuning.
Применение и сценарииХороший уровень · 84%
✓ Вы уверенно выбираете правильный инструмент для задачи и понимаете границы применимости. Сильная сторона профиля.
Экономика ИИХороший уровень · 78%
✓ Понимаете TCO и бизнес-модели ИИ-решений. Небольшой пробел остается в оценке долгосрочного ROI сложных внедрений.
КибербезопасностьТребует внимания · 45%
✗ Знаете основные угрозы, но prompt injection (промпт-инъекции) и методы защиты корпоративных агентов остаются зоной роста. Рекомендуем изучить OWASP Top 10 для LLM.
Управление делегированиемХороший уровень · 79%
✓ Вы умеете формулировать задачу агенту и понимаете, где должны оставаться контрольные точки человека.
Критическое мышлениеХороший уровень · 70%
✓ Критически оцениваете ответы ИИ и понимаете природу галлюцинаций. Продолжайте проверять источники и выводы модели.
Этика и регулированиеСредний уровень · 58%
✗ Общие принципы понятны, но EU AI Act и практики аудита алгоритмических решений требуют изучения.
Общие выводы и рекомендации
У Вас сильный прикладной профиль: Вы уверенно применяете ИИ, понимаете экономику решений и умеете делегировать автономным системам рабочие шаги. Основной ролевой разрыв сейчас лежит в киберрисках, надзоре за агентами и этике внедрения.
🔐 Пройдите курс по кибербезопасности в ИИ от Skillbox или изучите материалы по защите данных на программах Нетологии. Дополнительно изучите OWASP Top 10 для LLM-приложений
🤝 Укрепите делегирование и надзор за агентами: задавайте критерии успеха, условия остановки и точки согласования перед внешними действиями.
⚖️ Разберитесь в этике и регулировании ИИ на курсе «Нейросети для бизнеса» от Яндекс Практикума или в программе Нетологии — курсы охватывают EU AI Act, ответственное применение ИИ и риски автоматизированных решений
📖 Пройдите курс «ML-инженер» на Яндекс Практикуме или программу «Специалист по нейронным сетям» на Skillfactory — оба курса дают глубокое понимание архитектур и принципов обучения моделей